小麦工房ブルックリン（2店舗）が月8,000円のAI需要予測でパン廃棄をほぼゼロに
地方ベーカリー2店がAI需要予測で週1回の大量廃棄をほぼゼロ化。
この事例のポイント
- 業種
- 小売・EC
- 業務
- 在庫・発注管理
- 使用AI・ツール
- クラウド型AI需要予測サービス（通信会社×日本気象協会 共同開発）
- 規模
- 2店舗（新潟県・製造小売ベーカリー）
導入前
製造量の判断が職人の経験と勘に依存。パンの売り切れによる機会損失と、300〜400個規模の大量売れ残りがそれぞれ週1回程度発生し、廃棄ロスと残業が経営課題になっていた。
導入後
人流・気象・売上データをAIが分析し毎朝9時に需要予測を更新。売り切れ・大量売れ残りの頻度が週1回から月1回程度に減り、残ったパンは冷凍販売に回すことで廃棄はほぼゼロに。残業削減と基本給アップも両立した。