アパレル製販企業が在庫分析AIで在庫1億円圧縮・粗利13%増

アパレル製販企業が在庫分析AIで在庫1億円圧縮と粗利13%増・作業3分の1を達成。

この事例のポイント

業種
小売・EC
業務
在庫・発注管理
使用AI・ツール
在庫分析・需要予測AIクラウド(FULL KAITEN)
規模
従業員51人以上
導入前

実店舗とECの双方で在庫を持つが、在庫効率化(売上・粗利向上)が課題で、店舗間の移動指示書を手作業で作成しており30〜60分を要していた。欠品による販売機会損失も発生していた。

導入後

EC・店舗・倉庫の在庫をAIで分析し補充・移動を最適化。在庫高を1億円削減しつつ売上はコロナ前比105%、粗利は前年比13%増を実現。移動指示書の作成時間も30〜60分から約10分へと3分の1に短縮した。

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免責: 掲載の「年間効果額の目安」は概算であり、同等の効果を保証するものではありません。 導入判断は必ず出典元および専門家にご確認ください。
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