「気づいたらデータが止まっていた」をなくし、毎朝自動で最新になるようにした話

「気づいたらデータが止まっていた」をなくし、毎朝自動で最新になるようにした話

店舗経営者向けに、売上や広告の数字をまとめて確認できる経営ダッシュボード(管理画面)を提供しているIT企業の事例です。あるとき、お客様のダッシュボードの一部データが、2週間近く前の日付で止まっているのが見つかりました。原因はシステムの故障ではなく、「人がボタンを押さないと更新されない仕組み」そのものでした。今回は、この更新を毎朝自動で行うように作り替え、あわせて「ちゃんと動いているか」を後から確認できるようにした取り組みをご紹介します。

この記事の要点
  • 広告データの更新が「人が同期ボタンを押す」前提だったため、押し忘れで約2週間止まっていた。止まっていること自体に気づきにくいのが怖い点。
  • 毎日決まった時間に自動で取り込む仕組みをAIとの共同開発で追加し、実行のたびに「いつ・誰の分を・何件」の記録(ログ)を残すようにした。
  • 自動化の直後、「昨日の分が永遠に取り込まれない」不具合が発生。原因は時差で、日付の区切りが世界標準時で判定されていた。
  • 自動化は「動いていることを確認できる記録」まで作って完成。数字の新しさがダッシュボードの信頼を支える。
目次

課題:「止まっていること」に誰も気づけない

このダッシュボードでは、ある広告のデータだけ、画面上の「同期ボタン」を人が押さないと最新にならない作りになっていました。押せば更新される。しかし、押し忘れれば止まる。そして実際に、あるお客様のデータが2週間近く前の日付で止まっているのが見つかりました。

ここで怖いのは、止まっていること自体に気づきにくい点です。ダッシュボードは「開いた人が最新だと信じて見る」ものです。画面には数字がきちんと表示されているので、それが2週間前の数字だとは誰も疑いません。古い数字を最新だと思い込んだまま判断してしまう——これはダッシュボードにとって、数字が間違っているのと同じくらい危険な状態です。

もう1つ、別の箇所にも小さな不便がありました。外部サービスとの接続が1時間ごとに切れる仕様で、そのたびに再ログインの画面が一瞬表示されます。日常的に使うメンバーにとって、地味ながら確実に体験を損ねるものでした。

やったこと:自動取り込みと「記録」をセットで作る

そこで、日次データを毎日自動で取り込む仕組みを、AIとの共同開発で追加しました。実行は朝と昼の1日2回。人がボタンを押す必要は、もうありません。

あわせてこだわったのが、実行のたびに「いつ・どのお客様の分を・何件取り込んだか」の記録(ログ)を残すことです。自動化は、動かして終わりではありません。「本当に毎日動いているのか」を人が後から確認できる状態にして、初めて安心して任せられます。

  • 朝と昼の1日2回、広告の日次データを自動で取り込む仕組みを追加した。
  • 実行のたびに「いつ・どのお客様の分を・何件」の記録を残し、後から動作を確認できるようにした。
  • 外部サービスとの接続は「初回に1回同意すれば、以降は再認証なしで自動更新され続ける」方式に切り替えた。使う人は最初に1度、連携ボタンを押すだけ。

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つまずいた点:「昨日」がずれる——時差の落とし穴

自動実行を入れた直後、想定外の不具合が起きました。「昨日の分が、いつまで経っても取り込まれない」のです。

原因は時差でした。取り込み処理には「昨日までのデータを取る」という区切りがあるのですが、その「昨日」の判定が世界標準時(日本より9時間遅い時刻の基準)で行われていたのです。日本の朝は、世界標準時ではまだ前日の夜。つまり日本の朝に処理を実行すると、日本でいう「昨日」はまだ「今日」扱いで、取り込みの範囲に入っていませんでした。実行する時刻を変更することで解消しましたが、「日付をまたぐ自動処理では、どの時刻の基準で日付が区切られるかを必ず確認する」——これは大きな教訓でした。

もう1つの学びは、記録の価値です。データが入らないとき、原因が「取り込む側」にあるのか「元データを書き出す側」にあるのかが分からないと、調査は手探りになります。実行記録を見れば「取り込み自体は動いたが0件だった」のか「そもそも動いていない」のかを切り分けられる。この状態を先に作っておいたことが、原因究明の助けになりました。

結果

同期ボタンの押し忘れという運用リスクはなくなりました。そして「なくなったはず」で終わらせず、毎日データが前進していることを実行記録で確認できています。1時間ごとに再ログインを求められる煩わしさも解消し、日常的に使うメンバーの体験も改善しました。人の注意力に頼っていた部分を仕組みに置き換え、その仕組みが動いていることまで見えるようになった——これが今回の成果です。

この型が使える会社

  • 売上や広告のダッシュボード・日報など、「誰かが手作業で更新している」データを日常の判断に使っている会社。担当者の押し忘れや休暇が、そのままデータの停止につながります。
  • 複数のお客様や店舗のデータを預かって表示しているサービス運営者。「止まっていても誰も気づかない」リスクは、預かる数が増えるほど大きくなります。
  • すでに自動化を入れているが、「本当に毎日動いているか」を確認する記録までは作っていない会社。
この記事の結論

ダッシュボードの信頼は「数字が正しい」だけでなく「数字が新しい」ことで成り立つ。人がボタンを押す前提の仕組みは、いつか必ず止まる。自動化とセットで「動いていることを確認できる記録」まで作って、初めて完成です。

この事例のポイントは、自動化そのものよりも「止まっていることに気づける状態」を作ったことにあります。人の注意力に頼る仕組みは、どれだけ真面目な担当者でもいつか抜けます。まずは自社のダッシュボードや日報のうち、「誰かが手で更新しているもの」を1つ挙げてみてください。それが止まったとき、何日で気づけるでしょうか。その答えに不安があるなら、自動化と記録をセットで整える価値があります。

この記事のような仕組み、自社にも入れられます

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この記事を書いた人

AIシゴト図鑑 編集部。中小企業の業務効率化・AI活用の受託開発とコンサルティングの現場で得た知見をもとに、「今日から検討できる業務AI化」を実例と数字で発信しています。

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